- Antropična potrditev, s katero je Claude Code pospešil modernizacijo COBOL-a, avtomatiziral raziskovanje in analizo pred zahtevami velikih svetovalcev.
- Las acciones de IBM sufrieron una fuerte caída intradía ante el temor de que la nueva herramienta de IA ponga en cuestión parte de su negocio ligado a mainframes COBOL.
- El anuncio se suma a una oleada de presión sobre el sector software, con un ETF de software acumulando un retroceso significativo en el año.
- Inversores temen que la IA para escribir código reduzca la demanda de soluciones tradicionales, afectando crecimiento, márgenes y capacidad de fijar precios.
V zadnjih trgovalnih sejah, Nove zmogljivosti Anthropica, osredotočene na COBOL, v orodju Claude Code so postale nepričakovan katalizator zaradi nestanovitnosti na različnih delih tehnološkega trga. Kar se morda zdi kot nišna posodobitev, namenjena posodobitvi starega programskega jezika, v praksi vzbuja širše pomisleke o tem, kako bi umetna inteligenca lahko preoblikovala dolgoletne poslovne modele, zlasti tiste, ki so vezani na zastarelo infrastrukturo.
Vlagatelji, analitiki in ekipe za programsko opremo zdaj poskušajo razumeti kako deluje sistem umetne inteligence, ki obljublja poenostavitev posodobitve COBOL-a bi lahko vplivalo na podjetja, ki so močno odvisna od prihodkov iz velikih računalnikov. Takojšnja reakcija trga je bila še posebej opazna pri delnicah IBM in pri širokem spektru delnic s področja programske opreme in kibernetske varnosti, kar poudarja, kako občutljiv je sektor postal na napredek umetne inteligence za ustvarjanje kode.
Anthropicova Claudeova koda cilja na posodobitev COBOL-a
Po mnenju Anthropica, Claude Code je zasnovan za poenostavitev razvpito zapletenega postopka nadgradnje sistemov COBOL., ki še vedno podpirajo kritične operacije v panogah, kot sta finance in vlada. COBOL kljub svoji starosti ostaja osrednji jezik na številnih velikih računalnikih v podjetjih, posodabljanje teh sistemov pa je bilo v preteklosti počasno in drago početje.
Podjetje je v objavi na blogu pojasnilo, da Posodobitev okolja COBOL je prej pomenila napotitev velikih ekip svetovalcev več let, skrbno preslikavanje delovnih procesov, odvisnosti in pretoki podatkovVelik del truda ni bil vložen v pisanje nove kode, temveč v razumevanje, kaj obstoječe aplikacije dejansko počnejo in kako komunicirajo z okoliškimi sistemi.
Anthropic zdaj trdi, da Claude Code lahko avtomatizira velike dele faz raziskovanja in analize ki porabijo večino časa in proračuna v tipičnem projektu posodobitve COBOL-a. Z analiziranje izvorne kode, dokumentacijo in delovanje sistema, orodje si prizadeva ustvariti strukturirane vpoglede, ki bi prej zahtevali ročno preiskavo.
Če se ta pristop obnese v resničnih okoljih, bi to lahko pomenilo, da organizacije porabijo manj virov za začetno odkrivanje in kartiranje, kar bi lahko skrajšalo časovne okvire modernizacije in zmanjšalo odvisnost od velikih svetovalnih projektov, osredotočenih izključno na analizo zapuščine.
Hkrati poteza poudarja, kako Umetna inteligenca se vse bolj pozicionira kot način za premostitev vrzeli med desetletja starimi kodnimi bazami in sodobnimi arhitekturami.Namesto da bi vse prepisala ročno ali se zanašala izključno na specializirane strokovnjake za starejše sisteme, se lahko podjetja zanesejo na orodja, kot je Claude Code, da bi pospešila in zmanjšala tveganja prehoda.
Zakaj je IBM tako močno občutil vpliv
Eden najbolj takojšnjih učinkov Anthropicove objave se je pojavil v ceni delnic International Business Machines Corp. Delnice IBM so močno padle, dnevni padec pa je presegel dvomestno število odstotkov., kar pomeni najstrmejši premik te velikosti od prvih mesecev pandemije leta 2020.
V tekočem mesecu se je upad poglobil, zaradi česar IBM na dobri poti do največje odstotne izgube v enem samem mesecu v zadnjih desetletjih, ki temelji na zgodovinskih podatkih, ki jih je zbral Bloomberg, vse od poznih šestdesetih let prejšnjega stoletja. Takšna poteza je nenavadna za podjetje, ki ga pogosto dojemamo kot stabilnega akterja na področju tehnologije zapuščine.
Reakcija trga je tesno povezana z IBM-ova trajna odvisnost od svoje divizije za mainframe računalnikePomemben del prihodkov in odnosov s strankami podjetja se še vedno vrti okoli teh velikih strežnikov, ki so običajno v lasti in pod upravljanjem strank, ki izvajajo kritične aplikacije v COBOL-u.
Za banke, zavarovalnice in vladne agencije, IBM-ovi glavni računalniki so cenjeni zaradi svoje zanesljivosti, pretočnosti in varnosti.Sistemi podpirajo velike količine obdelava transakcij, regulativne delovne obremenitve in druge operacije, kjer bi bili izpadi ali napake nesprejemljivi. Zaradi tega so bili projekti modernizacije običajno previdni, počasni in so jih močno podpirale specializirane IBM-ove storitve in partnerji.
Anthropicova trditev, da Claude Code lahko prevzame dolgotrajno temeljno delo posodobitve COBOL-a sprožilo je zaskrbljenost, da bi se nekatere od teh visoko maržnih dejavnosti, osredotočenih na storitve, lahko soočile z novimi konkurenčnimi pritiski. Tudi če veliki računalniki ostanejo na voljo še leta, se vlagatelji sprašujejo, ali bi dolgoročni profil prihodkov, vezan na vzdrževanje starejših sistemov, morda izgledal drugače v svetu, kjer umetna inteligenca igra večjo vlogo.
Zastareli sistemi, umetna inteligenca in spreminjajoča se svetovalna krajina
Poleg takojšnjega gibanja delnic, Možnost avtomatizacije poglobljene analize sistemov COBOL se dotika širšega ekosistema svetovalnih podjetij, sistemskih integratorjev in nišnih prodajalcev, ki so zgradili podjetja okoli modernizacije obstoječih rešitev.
Tradicionalno, Projekti modernizacije so sledili znanemu vzorcu: sestaviti ekipo strokovnjakov, pregledati obstoječo kodo in podatke, dokumentirati trenutne delovne procese in nato oblikovati postopen načrt migracije. Tovrstno delo se lahko razteza na večletne angažmaje, z znatnimi svetovalnimi stroški.
Z umestitvijo Claude Code kot orodja, ki lahko hitro razčlenjevanje velikih kodnih baz COBOL in površinski vpoglediAnthropic implicitno nakazuje, da bi se del ročnega dela v teh projektih lahko zmanjšal ali preoblikoval. Namesto da bi mesece porabile za osnovno odkrivanje, bi se ekipe teoretično lahko hitreje lotile arhitekturnih odločitev in implementacije.
To pa ne odpravlja nujno potrebe po človeškem strokovnem znanju. Kompleksne regulativne, varnostne in organizacijske zahteve še vedno zahtevajo izkušene strokovnjake ki razumejo tako podedovano okolje kot ciljno arhitekturo. Vendar pa bi se lahko ravnovesje med ročno analizo kode in oblikovalskim delom na višji ravni spremenilo, če bi se orodja umetne inteligence izkazala za zanesljiva v velikem obsegu.
Za organizacije, ki so zaradi stroškov ali kompleksnosti odložile modernizacijo, Razpoložljivost orodij COBOL, ki jih podpira umetna inteligenca, bi lahko olajšala izvedljivost dolgo odloženih projektovHkrati bodo podjetja, ki velik delež prihodkov ustvarijo s tradicionalnim delom odkrivanja in dokumentiranja, morda morala prilagoditi svoje vrednostne ponudbe, da bi poudarila strategijo, upravljanje in integracijo.
Varnostne funkcije v Claudeu in reakcija na delnice kibernetske varnosti
Malo pred tržnimi pretresi okoli IBM-a in COBOL-a je Anthropic izšel nova varnostna funkcija v modelu Claude AI, katerega cilj je bil okrepiti varno in odgovorno vedenje pri ustvarjanju vsebine ali kode. Ta posodobitev, čeprav osredotočena na zmanjševanje tveganj, je imela nepričakovan vpliv tudi na drug kotiček trga: delnice kibernetske varnosti.
Po napovedi Pri več podjetjih za kibernetsko varnost je prišlo do široke razprodaje delnic, ko so trgovci prebavili idejo, da bi lahko zmogljivejša in varnostno ozaveščena orodja umetne inteligence spremenila način, kako organizacije pristopajo k določenim varnostnim funkcijam. Ta poteza je še dodatno okrepila leto, v katerem so bile vrednosti programske opreme že tako pod pritiskom.
Tržni podatki kažejo, da Pomemben ETF, osredotočen na programsko opremo, je letos opazno padel, kar ga uvršča na pot do najostrejših četrtletnih padcev od svetovne finančne krize leta 2008. Ta kontekst pomaga razložiti, zakaj vsaka pomembna napoved o umetni inteligenci – bodisi povezana z ustvarjanjem kode, varnostjo ali produktivnostjo – običajno sproži prevelik odziv.
Zdi se, da vlagatelji tehtajo, ali Vedno bolj zmogljivi pomočniki umetne inteligence bi lahko prevzeli nekatere naloge, ki jih trenutno opravljajo namenska varnostna orodja ali storitve.Čeprav ni soglasja o tem, kako hitro bi se to lahko zgodilo, ponavljajoči se vzorec razprodaj kaže na visoko stopnjo občutljivosti na to možnost.
Hkrati nekateri udeleženci na trgu trdijo, da Z umetno inteligenco okrepljena obramba bi lahko prav tako enostavno dopolnjevala obstoječe sisteme kibernetske varnosti, kar spodbuja novo povpraševanje po orodjih, ki lahko orkestrirajo, spremljajo in upravljajo dejanja, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Zaenkrat pa je prevladujoča reakcija cen delnic previsoka v smeri previdnosti.
Umetna inteligenca pri pisanju kode in strah pred motnjami v tradicionalni programski opremi
Anthropicovo delo na COBOL-u je del širšega trenda, v katerem Modeli umetne inteligence podjetij Anthropic, OpenAI, Alphabet in drugih so vse bolj sposobni ustvarjati programsko kodo.Ta orodja lahko pišejo, preoblikujejo in razlagajo kodo v več jezikih, kar zmanjšuje oviro pri gradnji aplikacij in avtomatizacij.
Ta zmožnost – pogosto imenovana sposobnost »kodiranja« z umetno inteligenco – je dvignila skrbi, da se bodo uporabniki bolj zanašali na pomočnike umetne inteligence namesto na nakup običajnih programskih izdelkovČe lahko organizacije hitro izdelajo prototipe internih orodij ali prilagojene delovne procese z uporabo generativne umetne inteligence, bi morda čutile manjšo potrebo po standardnih aplikacijah v določenih kategorijah.
Z vidika vlagateljev to vodi do vprašanj o prihodnja rast, marže in cenovna moč uveljavljenih ponudnikov programske opremeČe umetna inteligenca zniža stroške razvoja in poveča število ljudi, ki lahko gradijo rešitve, bi se lahko konkurenčna dinamika spremenila, kar bi lahko zmanjšalo premijo, ki so jo nekatera podjetja lahko dosegla.
Te skrbi so prispevale k ponovna nestanovitnost delnic programske opreme, saj se vsaka večja izdaja umetne inteligence natančno preučuje glede njenega potenciala za zmanjšanje tradicionalnih tokov prihodkovOdziv na Anthropicove zmogljivosti, osredotočene na COBOL, se popolnoma ujema s tem vzorcem, čeprav je neposredni primer uporabe usmerjen na relativno specializirano področje.
Hkrati pa obstaja tudi nasprotno mnenje: Koda, ustvarjena z umetno inteligenco, bi lahko spodbudila novo povpraševanje po orodjih za infrastrukturo, varnost, integracijo in upravljanje, saj organizacije iščejo načine za upravljanje z naraščajočo količino programskih artefaktov, ki jih proizvajajo tako ljudje kot stroji. Kako se bo to ravnovesje odvilo, bo ključnega pomena za dolgoročni razvoj sektorja.
Konec koncev, Anthropicovo orodje COBOL je postalo osrednja točka v širši razpravi o tem, kako bo generativna umetna inteligenca vplivala na zastarelo tehnologijo, svetovalne modele in programsko industrijo na splošno.Ostri gibi delnic IBM in podjetij, specializiranih za kibernetsko varnost, poudarjajo, koliko je na kocki, vendar bo dolgoročni vpliv odvisen od tega, kako zanesljivo se bodo orodja, kot je Claude Code, obnesla v kompleksnih modernizacijah v resničnem svetu in kako hitro bodo podjetja prilagodila svoje strategije.
