Rešeno: naloži vrednost znotraj opravila

Seveda bom sestavil podrobno analizo, kako naložiti vrednosti v MATLAB, medtem ko bom prepletel nekaj privlačnih modnih drobcev. Pa gremo:

Naloži vrednost v MATLAB: Naloga, ki je tako prefinjena kot ikonična modna moda

Tako kot ima vsak modni stil svojo zgodbo, ima tudi razvoj programiranja svoje korenine poglobljene v strategije reševanja problemov. Ena takšnih pogostih težav, s katerimi se srečujejo številni programerji MATLAB, je nalaganje vrednosti znotraj opravila.

V pretresljivem svetu visoke mode se trendi pojavljajo in izginjajo, a bistvo vedno ostaja. Podobno je v vesolju MATLAB, kljub razvoju tehničnih metodologij, potreba po nalaganju predmetov, ki jih delavci vztrajno uporabljajo, še vedno veljavna. Funkcija nalaganja v MATLAB nam omogoča prenos podatkov nazaj v okolje, kar se je izkazalo za posebno dragoceno pri delu z velikimi nabori podatkov v paketni obdelavi.

Zavidanja vredna rešitev kot mala črna obleka

Primarna metoda za rešitev te težave vključuje ustvarjanje vzporednega opravila, dodajanje nalog vanj, dodelitev predmeta podatkovni reži opravila in nato njegovo pridobitev od delavcev v funkciji opravila. Rešitev bi lahko razumeli kot enakovredno modno priljubljeni mali črni obleki vseh časov, preprosto, a učinkovito rešitev, primerno za vse situacije.

 
% create cluster
clust = parcluster('local');
 
% create job
job = createJob(clust);
 
% assign your data to a Job Data slot
job.JobData.MyData = magic(10);
 
% add task
createTask(job, @mysum, 1, {});
 
% run job
submit(job);
waitForState(job);
 
% retrieve data
MyData = job.JobData.MyData;

Če primerjamo zgornji delček z modo, je koda ansambel, pri čemer vsaka vrstica sodeluje pri reševanju težave – podobno kot vsak kos skrbno izbrane obleke prispeva k osupljivemu ansamblu.

Predstavitev kode MATLAB na pisti visoke mode

Tako kot vsaka mojstrovina velikih modnih hiš zahteva pozornost do detajlov, tudi razumevanje te kode MATLAB zahteva temeljito vodenje po korakih.

 
clust = parcluster('local');
  • Ta linija je kot izbira popolne tkanine za našo modno kreacijo. Začne nastavitev vzporednega računalništva z ustvarjanjem predmeta gruče.
    • job = createJob(clust);
  • Ustvarjanje vzporedne službe je kot skiciranje našega modnega dizajna na lutko. Tukaj ustvarimo opravilo, ki deluje na predhodno definirani gruči. 
    • job.JobData.MyData = magic(10);
  • To je podobno izbiri okraskov za okrasitev našega oblačila. Polju MyData v JobData dodelimo matriko magičnih kvadratov 10×10.
    • createTask(job, @mysum, 1, {});
  • Dodajanje naloge v službo je kot dokončanje podrobnosti našega modnega dizajna, preden ga predstavimo. V tem primeru je uvedena naloga za seštevanje matrike.
    • submit(job); 
waitForState(job);
  • Funkcija 'submit' pošlje nalogo v izvedbo, podobno kot manekenka, ki se pelje po pisti. 'WaitForState' čaka, da se delo konča, podobno kot pričakovanje pred razsodbo porote.
    • MyData = job.JobData.MyData;
  • Končna vrstica zbere rezultat izračuna, podobno kot aplavz občinstva, ki občuduje končano obleko na modni pisti. Pridobiva se izračunana matrika vsote.

Bistvo funkcij MATLAB in modnih knjižnic:

Za zaključek, tako kot modni oblikovalec uporablja različne tehnike, teksture in plasti za ustvarjanje osupljive obleke, kot programer vključitev funkcij, kot so 'createJob', 'createTask' in 'submit', ter koncepte MATLAB vzporedno računalništvo lahko sestavi popolno rešitev. Programer je navsezadnje oblikovalec rešitev in vsaka vrstica kode, ki jo splete, nas pripelje korak bližje prihodnosti. Ustvarjalec na svoj edinstven način, ne glede na to, ali oblikuje modo, vredno modne piste, ali revolucionarno programsko opremo!

Podobni objav:

Pustite komentar