Uvod v GitHub Copilot: od nastavitve do kodiranja v resničnem svetu

Domov » Python » Uvod v GitHub Copilot: od nastavitve do kodiranja v resničnem svetu

GitHub Copilot je hitro postal eden najbolj priljubljenih spremljevalcev za kodiranje umetne inteligence, saj se neposredno zlije z vašimi vsakodnevnimi orodji in tiho predlaga kodo, razlaga datoteke in vam celo pomaga pri odpravljanju napak v realnem času. Namesto nenehnega preklapljanja med integriranim razvojnim okoljem (IDE), dokumentacijo in brskalnikom se lahko zanesete na Copilota kot neutrudnega programerja v paru, ki razume naravni jezik, več programskih jezikov in kontekst vašega trenutnega projekta.

V tem poglobljenem uvodu boste videli, kako lahko GitHub Copilot preoblikuje način pisanja, branja in vzdrževanja kode , od dopolnjevanja v vrstici do funkcij pogovornega klepeta in integracije v Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Neovim, Xcode, Eclipse, terminale in github.com. Predstavili si bomo tudi različne pakete (od brezplačnih do podjetniških), kaj potrebujete za začetek in praktične primere uporabe Copilota za učinkovitejše ustvarjanje, razumevanje, refaktoriranje in testiranje kode.

Kaj pravzaprav je GitHub Copilot in kako vam pomaga pri programiranju

GitHub Copilot je programski pomočnik, ki ga poganja umetna inteligenca in je usposobljen za uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM), in se neposredno priključi na vaše razvojno okolje . Namesto da bi bil ločeno spletno mesto ali aplikacija, na katero nenehno preklapljate, se nahaja v vašem urejevalniku in na spletni strani github.com ter se odziva na to, kar vtipkate, in datoteke, ki jih imate odprte.

V svojem bistvu Copilot deluje kot vaš programer para umetne inteligence : med tipkanjem predlaga dokončanja kode (tako imenovano »ignorantsko besedilo«, prikazano v svetlejši barvi), ponuja pa tudi vmesnik za klepet, kjer lahko postavljate vprašanja v naravnem jeziku. Lahko ustvari nove funkcije, razloži neznano kodo, vam pomaga odpravljati težave in celo predlaga teste ali refaktorje, vse to, ne da bi zapustili urejevalnik.

Copilot je še posebej učinkovit s priljubljenimi jeziki, kot so Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# in C++ , podpira pa tudi številne druge. Poleg kode lahko pomaga tudi pri oblikovanju poizvedb v zbirkah podatkov, delu z API-ji in ogrodji ter pri predlogah infrastrukture kot kode. Lahko si ga predstavljate kot kontekstno ozaveščenega pomočnika, ki se prilagaja strukturi in slogu kodiranja vašega projekta.

Del »umetne inteligence« izhaja iz generativnih modelov, ki so sposobni razumeti pozive in kontekst kode . Ker so ti modeli nedeterministični, se lahko natančen predlog, ki ga vidite, razlikuje vsakič, ko sprožite Copilot, tudi če vnesete isto glavo funkcije. Ta spremenljivost je lahko dejansko prednost: lahko prehajate med več idejami in izberete tisto, ki najbolj ustreza vašim potrebam.

GitHub Copilot ni le pametno samodejno dokončanje; zasnovan je za podporo celotnemu razvojnemu ciklu : lahko pripravi osnutek kode, pojasni, kaj se dogaja v datoteki, predlaga varnejše ali bolj idiomatične alternative, ustvari teste in povzema spremembe. Cilj je, da ostanete osredotočeni v urejevalniku, medtem ko Copilot obravnava ponavljajoča se ali standardna opravila.

Paketi in dostop: Brezplačni, Pro, Poslovni in Podjetniški

Preden lahko uporabljate GitHub Copilot, potrebujete račun GitHub in ustrezen paket Copilot . Razpoložljivi paketi so namenjeni posameznikom, strokovnjakom, organizacijam in določenim skupnostim, kot so študenti in vzdrževalci odprtokodne programske opreme.

Za posamezne razvijalce obstajata dve glavni možnosti : GitHub Copilot Free in Copilot Pro. Brezplačna različica vam omogoča, da Copilot preizkusite brezplačno in je idealna, če šele začenjate ali eksperimentirate. Copilot Pro je namenjen intenzivnejši osebni uporabi in odklene dodatne zmogljivosti in prednostne funkcije za napredne uporabnike.

Za ekipe in organizacije GitHub ponuja Copilot Business in Copilot Enterprise . Copilot Business se osredotoča na profesionalne ekipe, ki želijo pomoč umetne inteligence, hkrati pa ohranjajo organizacijske kontrole in skladnost s predpisi. Copilot Enterprise gre še dlje, saj se globoko integrira s potrebami upravljanja, varnosti in prilagajanja na ravni podjetja ter se lahko tesneje poveže z vašo obstoječo verigo orodij in pravilniki.

Na voljo so tudi posebne možnosti za študente, pedagoge in vzdrževalce priljubljenih odprtokodnih projektov . Te skupine lahko dobijo dostop do Copilota po znižanih cenah ali brezplačno prek GitHub Education ali posebnih odprtokodnih programov, kar učencem in vzdrževalcem olajša izkoriščanje prednosti kodiranja s pomočjo umetne inteligence.

Če ste novi uporabnik programa Copilot, je običajno najboljša pot, da začnete z brezplačno različico . Ko se boste navadili in boste videli, kako se prilega vašemu delovnemu procesu, lahko nadgradite na Pro, Business ali Enterprise, odvisno od tega, ali ste posamezni izkušen uporabnik ali del večje inženirske organizacije, ki potrebuje centralizirano upravljanje.

Kje lahko uporabite GitHub Copilot

Ena največjih prednosti Copilota je, da deluje v orodjih, ki jih že uporabljate . Ni vam treba menjati IDE-ja ali premikati celotnega delovnega procesa nekam drugam; namesto tega se Copilot integrira s številnimi najbolj priljubljenimi okolji.

GitHub Copilot lahko uporabljate v programih Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Neovim, Xcode, Eclipse in terminalih, pa tudi neposredno na github.com in GitHub Mobile . Natančne funkcije se lahko od okolja do okolja nekoliko razlikujejo, vendar je osnovna ideja povsod enaka: predlogi v kodi in zmogljiva izkušnja klepeta.

V urejevalnikih, kot so VS Code, Visual Studio, PyCharm, IntelliJ in druga orodja JetBrains , se bodo po namestitvi in ​​prijavi v uporabniškem vmesniku pojavile ikone programa Copilot. Te ikone običajno označujejo, ali je Copilot pripravljen, in omogočajo hiter dostop do klepeta ali dodatnih kontrolnikov. Za Neovim in Eclipse je Copilot na voljo prek namenskih vtičnikov, ki ponujajo enake predloge in izkušnje klepeta.

Na github.com je klepet Copilot na voljo, ko si ogledujete repozitorije, datoteke, zahteve za vlečenje, težave in potrjene spremembe (commit) . Tukaj lahko Copilot odgovori na vprašanja na visoki ravni o vaši kodni bazi, vam pomaga razumeti namen datoteke, povzame spremembe zahtev za vlečenje ali pojasni vpliv določene potrjene spremembe, ne da bi morali zapustiti brskalnik.

Copilot deluje tudi v terminalih (kot je Windows Terminal Canary) in na GitHub Mobile . V terminalu lahko postavljate vprašanja, kot je, kako na primer našteti določene datoteke ali izvajati operacije lupine, nato pa v ukazno vrstico vstavite predlagani ukaz Copilota. To je še posebej priročno, če niste strokovnjak za ukazno vrstico, vendar se želite vseeno hitro premikati in se izogniti nenehnemu iskanju po spletu.

Nastavitev GitHub Copilota v Visual Studio Code

Visual Studio Code je eden najbolj priljubljenih načinov uporabe GitHub Copilota , namestitev pa je preprosta, če že imate ustrezen paket Copilot, povezan z vašim računom GitHub.

Če želite začeti uporabljati VS Code, odprite tržnico razširitev in poiščite »GitHub Copilot« . Namestite razširitev, ki jo je izdelal GitHub; s tem se običajno namestita tako GitHub Copilot kot GitHub Copilot Chat, tako da hkrati dobite predloge v vrstici in vmesnik za pogovor. Za podrobnejše nasvete za nastavitev glejte, kako delati z OpenAI v VS Code.

Ko je razširitev nameščena, se prijavite v VS Code z računom GitHub, ki ima dostop do Copilota . Če v svojem računu GitHub še niste avtorizirali VS Code, boste pozvani, da se prijavite prek brskalnika in podelite potrebna dovoljenja. Ko boste avtorizirani, se vrnite v VS Code in potrdite, da je Copilot v območju stanja prikazan kot pripravljen.

Ikoni programa Copilot bi morali biti prikazani na dveh ključnih mestih: blizu centra za upravljanje na vrhu in v vrstici stanja na dnu . S klikom na spodnjo ikono boste morda morali izbrati pravilen račun GitHub, če jih imate več kot enega, nato pa se bo prikazal meni z možnostmi programa Copilot, ko bo ta aktiven. Ko te ikone prikazujejo stanje pripravljenosti, je Copilot popolnoma konfiguriran in lahko začne predlagati kodo med tipkanjem.

Če nekaj ne deluje po pričakovanjih, dvakrat preverite, ali ste v VS Code prijavljeni v pravilen račun GitHub (prek menija Računi) in ali je vaša naročnina na Copilot aktivna. Prav tako se prepričajte, da so bila med postopkom namestitve v brskalniku odobrena potrebna dovoljenja; težave z avtorizacijo so pogost vzrok začetnih napak.

Namestitev GitHub Copilota v JetBrains IDE

Uporabniki JetBrainsa (na primer PyCharm, IntelliJ IDEA, WebStorm in drugi) lahko Copilot integrirajo tudi neposredno v svoja IDE-ja . Postopek je podoben kot pri VS Code: namestite vtičnik, overite se in omogočite klepet.

Odprite svojo IDE JetBrains in pojdite na tržnico z vtičniki, nato poiščite »GitHub Copilot« . Namestite uradni vtičnik in znova zaženite svojo IDE, ko boste pozvani. Ko se projekt znova naloži, bi morali opaziti ikone Copilota, ki se prikažejo ob strani urejevalnika in v spodnjem območju stanja, običajno z indikatorjem »pripravljeno«, ko je vse povezano.

Na stranski plošči boste običajno videli dve glavni ikoni: eno z vprašajem in drugo z mehurčkom za klepet . Prva ikona običajno ponuja pregled GitHub Copilota in pozdravno sporočilo, mehurček za klepet pa odpre klepet Copilot, kjer lahko postavljate programerska vprašanja, zahtevate pojasnila ali ustvarjate nove delčke kode.

Če vaše JetBrains IDE še ni bilo avtorizirano z GitHubom, se boste morali prijaviti prek urejevalnika ali prek poziva Copilot . Morda boste morali klikniti možnost »Prijava v GitHub«, nato kopirati avtorizacijsko kodo in jo prilepiti v brskalnik, kjer potrdite dovoljenja za vtičnik GitHub Copilot. Ko odobrite in se vrnete v IDE, bi moral Copilot sporočiti, da je bil uspešno nameščen in povezan.

V JetBrainsu obstaja ločen korak avtorizacije za GitHub Copilot Chat . Ko prvič odprete okno za klepet, boste videli gumb »Avtoriziraj«. Kliknite ga, sledite postopku »Kopiraj in odpri«, da odobrite vtičnik za klepet v brskalniku, nato pa se vrnite v integrirano razvojno okolje (IDE). Ko vidite prijazen pozdrav iz GitHub Copilot Chat, ste pripravljeni začeti klepetati s asistentom o svoji kodi.

Uporaba programa Copilot v programih Visual Studio, Neovim, Xcode in Eclipse

Poleg VS Code in JetBrains je GitHub Copilot na voljo tudi v več drugih večjih okoljih , vsako s svojim vtičnikom ali razširitvijo, vendar se v praksi obnaša podobno.

V programu Visual Studio (Windows) Copilot zahteva združljivo različico (Visual Studio 2022 17.8 ali novejšo), aktivno naročnino na Copilot in razširitev GitHub Copilot . Razširitev lahko namestite s standardnim upraviteljem razširitev Visual Studio. Za dodatne informacije o razširjanju teh integriranih razvojnih okolij glejte razdelke o agentih po meri v programih Visual Studio in VS Code . Po namestitvi se boste prijavili v svoj račun GitHub, avtorizirali Copilot in nato v meniju Pogled odprli klepet GitHub Copilot.

Ko je Copilot Chat odprt v Visual Studiu, lahko izberete katero koli vrstico ali območje kode in prosite pomočnika, naj ga razloži ali opiše, kaj počne trenutna datoteka . Med tipkanjem se bodo prikazovali predlogi v podprtih jezikih, ki jih lahko sprejmete s tipko Tab, tako kot v drugih urejevalnikih.

V Neovimu, Xcode in Eclipseu je Copilot integriran prek namenskih vtičnikov ali razširitev . Pri Xcodeu vam lahko Copilot pomaga pri projektih Swift, saj predlaga kodo za funkcije in tipe ter omogoča sprejemanje predlogov s tipko Tab. V Eclipseu Copilot gladko deluje z Javo in ponuja predloge, ko dodajate komentarje ali začnete tipkati podpise metod.

Splošni vzorec je dosleden: namestite vtičnik Copilot, se overite s svojim računom GitHub, potrdite, da je vaša naročnina na Copilot aktivna, in nato začnite kodirati, da si ogledate predloge v vrstici in dostopate do klepeta . Čeprav bo uporabniški vmesnik v vsakem okolju videti drugače, so zmogljivosti pomočnika v osnovi enake.

Klepet GitHub Copilot na github.com in v repozitorijih

Copilot Chat ni omejen na vaš lokalni urejevalnik; je tudi globoko integriran v github.com . Poleg tega Copilot SDK podpira gradnjo aplikacij, ki ločujejo težave in avtomatizirajo delovne procese, s čimer razširjajo možnosti, ki jih lahko počnete v brskalniku. Ta izkušnja, ki temelji na brskalniku, je še posebej uporabna, ko raziskujete novo skladišče ali pregledujete kodo.

Na strani repozitorija na GitHubu odprite datoteko in poiščite ikono Copilot v zgornjem desnem kotu pogleda datoteke . S klikom na to ikono se odpre okno za klepet, kjer lahko začnete postavljati vprašanja o datoteki ali repozitoriju kot celoti. Copilot za odgovor uporabi vsebino odprte datoteke in okoliški kontekst.

Copilota lahko prosite, naj razloži datoteko, predlaga izboljšave ali opiše, kako najbolje preizkusiti kodo . Na primer, lahko vnesete »Razložite to datoteko«, »Kako lahko izboljšam to kodo?« ali »Kako lahko temeljito preizkusim to funkcijo?«. Pomočnik se bo odzval znotraj plošče, pogosto s povzetki v alinejah, predlogi in utemeljitvijo.

Ko se pogovor začne, lahko nadaljujete z nadaljnjimi vprašanji, da se poglobite v vsebino . Lahko rečete »povej mi več«, da razširite prejšnjo razlago ali vprašate o specifičnih robnih primerih ali posledicah za delovanje. Copilot razume pogovorni kontekst, zato vam ni treba ponavljati vsake podrobnosti v vsakem novem pozivu.

Na github.com lahko Copilot odgovori tudi na širša vprašanja o repozitoriju, pull requestih, težavah in commitih . Zahtevate lahko povzetke sprememb v pull requestu, zaprosite za opis vzroka težave na visoki ravni ali dobite pomoč pri razumevanju niza commit-ov. To precej pospeši preglede kode in uvajanje, zlasti v velikih ali neznanih kodnih bazah.

Copilot v programu Windows Terminal Canary in delovnih postopkih ukazne vrstice

Če veliko časa preživite v terminalu, vam lahko Copilot pomaga tudi prek eksperimentalnega klepeta Terminal Chat v programu Windows Terminal Canary . To je idealno, kadar niste prepričani, kateri ukaz točno potrebujete, ali se želite izogniti preklapljanju konteksta za iskanje ukazov lupine.

Za uporabo programa Copilot v programu Windows Terminal Canary potrebujete dve stvari: aktivno naročnino na GitHub Copilot in različico programa Windows Terminal za Canary z omogočenim klepetom v programu Terminal Chat . Odprite Nastavitve, pojdite na razdelek Terminal Chat (poskusno), nato kot ponudnika storitev izberite GitHub Copilot in se overite prek GitHuba.

Po konfiguraciji odprite Terminal Chat iz spustnega menija v programu Windows Terminal . V okno za klepet lahko vnesete vprašanja, kot je »kako naštejem vse datoteke markdown v svojem imeniku«, in pritisnete Enter. Odgovor Copilota se prikaže pod vašim vprašanjem, običajno z enim ali več ukazi lupine, ki jih lahko zaženete.

Ko vidite predlagan ukaz, ki ga želite izvesti, ga lahko kliknete, da ga vstavite neposredno v ukazno vrstico . To vam omogoča, da ukaz pred zagonom dvakrat preverite, kar vam zagotavlja lepo ravnovesje med hitrostjo in nadzorom. To je še posebej uporabno za kompleksne kombinacije ukazov, ki bi sicer zahtevale poskuse in napake.

Predlogi in dopolnitve vgrajene kode v urejevalniku

Najbolj vidna značilnost GitHub Copilota je njegovo dokončanje kode v vrstici . Med tipkanjem Copilot predvidi, kaj boste verjetno napisali, in predlog prikaže kot ignorirano besedilo v svetlejšem odtenku v urejevalniku.

Na primer, v novo datoteko JavaScript lahko vnesete glavo funkcije ; Copilot bo skoraj takoj poskušal zapolniti preostanek telesa funkcije na podlagi imena funkcije, konteksta datoteke in okoliške kode. Če vam je predlog všeč, pritisnite tabulator, da ga sprejmete. Če ni, nadaljujte s tipkanjem ali uporabite bližnjice urejevalnika za preklapljanje med alternativnimi predlogi.

Ta vzorec je pogost v vseh jezikih; ne glede na to, ali pišete v Pythonu, JavaScriptu, TypeScript, Rubyju, Gou, C#, C++, Swiftu ali Javi , lahko Copilot na podlagi obstoječih konvencij poimenovanja in nizov dokumentacije ustvari telesa funkcij, nadzoruje potek dela in celo pomožne pripomočke.

V nekaterih urejevalnikih lahko tudi izrecno sprožite dokončanja ali odprete »ploščo z dokončanji«, da si ogledate več možnosti hkrati . V VS Code lahko na primer premaknete miško nad sivi predlog, kliknete puščice za ogled več različic in odprete ploščo z dokončanji za širši seznam. To je uporabno, če želite večji nadzor nad tem, kateri predlog sprejmete.

Ker so odgovori programa Copilot nedeterministični, ne smete pričakovati enakih predlogov vsakič, ko vnesete isti delček kode . Namesto tega si ga predstavljajte kot sodelavca, ki predlaga različne načine za rešitev problema; vaša vloga je, da izberete najboljšo možnost, jo kritično pregledate in po potrebi prilagodite zahtevam in standardom kodiranja vašega projekta.

Uporaba GitHub Copilot Chat v urejevalniku

Čeprav so predlogi v vrstici odlični za hitro dokončanje, Copilot Chat odklene bolj pogovorni način dela . Z uporabo preprostega angleškega jezika (ali drugih podprtih naravnih jezikov) lahko postavljate vprašanja o svoji kodni bazi, ustvarjate nove funkcije ali zahtevate preoblikovanje.

V VS Code lahko Copilot Chat odprete prek ikone klepeta v naslovni vrstici ali bližnjice na tipkovnici, kot je Ctrl+Alt+I v sistemu Windows/Linux ali Control+Command+I v sistemu macOS . S tem se odpre okno za klepet, kjer lahko vnašate pozive in si ogledate odgovore programa Copilot, ki lahko vključujejo razlage, delčke kode in celo urejanje več datotek. V VS Code lahko raziščete tudi agente umetne inteligence , da razširite možnosti programa Copilot Chat v vašem urejevalniku.

En močan vzorec je, da Copilot prosite, naj iz podrobnega poziva zgradi celotne komponente ali majhne aplikacije . Na primer, lahko rečete: »Ustvarite celovito spletno aplikacijo za upravljanje opravil z možnostjo dodajanja, brisanja in označevanja opravil kot dokončanih. Vključite sodobno oblikovanje CSS in jo naredite odzivno. Uporabite semantični HTML in zagotovite, da je dostopen. Ločite označevanje, sloge in skripte v svoje datoteke.« Copilot lahko nato ustvari datoteke index.html, styles.css in script.js, jih posodobi z zahtevano kodo in vam predstavi spremembe.

Ko Copilot ustvari datoteke, lahko pregledate vsako spremembo in se odločite, ali jo boste obdržali . V VS Code boste videli razlike med datotekami in jih lahko sprejmete ali zavržete. Ta delovni tok je hiter način za izdelavo novih funkcij ali prototipov, še posebej, če ga združite z lastnim poznavanjem področja in ročnim izpopolnjevanjem.

Copilot Chat ponuja tudi priročne ukaze s poševnico, kot je /explain, za opis delovanja izbranega dela kode . Če se znajdete v kompleksni funkciji ali starejši datoteki, ki je še niste videli, lahko izberete kodo, zaženete /explain in dobite človeku berljiv povzetek logike, odvisnosti in robnih primerov. To je neverjetno uporabno za uvajanje in preglede kode.

Razlaga, refaktoriranje in izboljšanje obstoječe kode

Poleg ustvarjanja nove kode vam GitHub Copilot blesti tudi pri pomoči pri razumevanju in izboljšanju obstoječe kode . To je še posebej pomembno pri dedovanju velikih kodnih baz ali odpravljanju težav v produkciji.

V urejevalnikih, ki podpirajo Copilot Chat, lahko odprete datoteko, izberete vrstico ali območje in postavite vprašanja, kot so »kaj počne ta vrstica?« ali »kaj počne ta datoteka?« . Copilot bo analiziral ta delček kode v kontekstu datoteke in podal jasno razlago. Zastavite lahko nadaljnja vprašanja, da se podrobneje poglobite v določene veje, poti obravnavanja napak ali posledice za delovanje.

Copilota lahko prosite tudi za predloge preoblikovanja, izboljšav ali alternativnih implementacij . Na primer, lahko vprašate: »Naredite to funkcijo bolj berljivo in robustno«, »Izboljšajte delovanje te zanke« ali »Preoblikujte ta razred, da bo uporabljal čistejši vzorec oblikovanja«. Copilot lahko nato predlaga posodobljeno kodo in pogosto pojasni, zakaj so spremembe koristne. Ogledate si lahko tudi, kako avtomatizirati preglede kode z umetno inteligenco , da združite Copilotove predloge z avtomatiziranimi pregledi.

Konkreten primer je delo z regularnimi izrazi za preverjanje e-pošte . Recimo, da imate skript Python z imenom validate_email.py in Copilot predlaga osnovni regularni izraz za e-pošto. Nato lahko odprete Copilot Chat in vprašate: »Dovoli uporabnikom vnos več e-poštnih naslovov za preverjanje in izboljšaj regularni izraz, da bo bolj robusten.« Copilot bo orisal načrt, predlagal posodobljeno kodo in vam dal seznam opravljenih sprememb.

Ko Copilot predlaga posodobljeno kodo, lahko spremembe običajno uporabite neposredno v urejevalniku z dejanjem »Uporabi v urejevalniku« ali tako, da sprejmete predlog iz pogleda razlike . Ponovno je pomembno, da rezultat natančno pregledate – zlasti pri robnih primerih in varnostnih pomislekih – vendar lahko Copilot drastično zmanjša ročno delo, potrebno za rutinsko refaktoriranje.

Testiranje, odpravljanje napak in delo s pozivi

Copilot lahko podpira tudi poteke testiranja in odpravljanja napak z ustvarjanjem testov in pomočjo pri razmišljanju o napakah . Ko niste prepričani, kako najbolje preizkusiti funkcijo ali modul, lahko preprosto prosite Copilota, da predlaga testne primere ali strategijo testiranja.

V praksi bi to lahko izgledalo tako, da odprete datoteko, ki je v testiranju, in vprašate Copilot Chat: »Kako lahko testiram to kodo?« . Pomočnik lahko predlaga enotne teste, integracijske teste ali celo robne primere, ki jih niste upoštevali. Prav tako lahko pripravi osnutek testne kode v vašem želenem ogrodju za testiranje, ki ga nato prilagodite in izpopolnite.

Ko naletite na napako, lahko sporočilo o napaki in ustrezno kodo prilepite v klepet Copilot ter prosite za pomoč pri diagnosticiranju težave. Copilot lahko opozori na verjetne vzroke, predlaga beleženje ali trditve ter predlaga spremembe kode za odpravo težave. Čeprav ne bo nadomestil popolnega načina odpravljanja napak, lahko postopek pospeši in zmanjša frustracije.

Da bi kar najbolje izkoristili Copilot, je koristno razmisliti o »hitrem inženiringu« kot o veščini . Jasnejša in natančnejša kot so vaša navodila, bolj ustrezni in kakovostni bodo predlogi Copilota. Dobri pozivi pogosto vključujejo podrobnosti o želenem vedenju, omejitvah, ogrodjih in slogovnih preferencah.

Sčasoma boste razvili občutek za to, kako oblikovati pozive, da dosežete želene rezultate – na primer, če navedete »uporabi async/await«, »naredi dostopno«, »vključi komentarje v vrstici« ali »uporabi idiomatični Python«, boste Copilota usmerili v pravo smer. GitHub ponuja dokumentacijo s primeri učinkovitih pozivov, ki vam bodo pomagali pospešiti to krivuljo učenja.

Učni viri, tečaji in uporaba v resničnem svetu

Če želite strukturirano učno pot, so na voljo vodeni tečaji in dokumenti, posvečeni Copilotu . Nekateri od teh so kratke, osredotočene seje, ki vas vodijo skozi konfiguracijo Copilota, pisanje boljših pozivov in njegovo integracijo v vaš vsakodnevni potek dela.

Na primer, na voljo so seje v živo ali posnete seje, ki jih vodijo izkušeni razvijalci, ki vam pokažejo, kako uporabljati Copilot v resničnih projektih . V približno 90 minutah se lahko naučite, kako nastaviti Copilot v VS Code, vadite tehnike hitrega pisanja za pridobitev kakovostnejših predlogov kode in si ogledate, kako združiti rezultate Copilota z lastnim strokovnim znanjem v realistični rutini kodiranja.

Ti tečaji običajno poudarjajo samozavestno delo s programom Copilot in ne obravnavanje le-tega kot čarobne črne škatle . Videli boste, kako pregledati kodo, ki jo ustvari umetna inteligenca, kako jo prilagoditi konvencijam vašega projekta in kako uporabiti Copilot, da sprostite čas za resnično težke probleme namesto za šablonsko delo.

Uradna dokumentacija in vadnice GitHuba zajemajo tudi podrobna navodila za nastavitev, nasvete za odpravljanje težav in funkcije za »napredne uporabnike« . Obstajajo razdelki, namenjeni konfiguriranju programa Copilot v vašem integriranem razvojnem okolju (IDE), upravljanju organizacijskih pravilnikov za Copilot Business in Enterprise ter razumevanju, kako Copilot obravnava vprašanja zasebnosti in varnosti.

Združevanje teh virov s praktičnim eksperimentiranjem v lastnih projektih je najhitrejša pot do tega, da Copilot postane naravni del vašega delovnega toka . Začnite s preprostimi nalogami, nato pa postopoma prosite Copilota za pomoč pri bolj kompleksnih refaktorjih, novih funkcijah in spremembah med datotekami, ko se boste nanj navadili.

Kako se GitHub Copilot primerja z drugimi pomočniki umetne inteligence

Na voljo je veliko pomočnikov umetne inteligence, vendar je GitHub Copilot zasnovan posebej za programerje in se globoko integrira z GitHubom in priljubljenimi integriranimi razvojnimi okolji (IDE) . Ta poudarek oblikuje njegovo zasnovo in ga naredi še posebej učinkovitega za vsakodnevni razvoj programske opreme.

Ker Copilot deluje znotraj vašega urejevalnika in na github.com, vam ni treba nenehno preklapljati med orodji . Ostanete v toku pisanja kode, medtem ko Copilot vaše delo dopolnjuje s predlogi in razlagami, ki razumejo dejansko strukturo vaše kodne baze in ne le z izoliranimi delčki.

Copilot ima tudi dobro poznavanje delovnih procesov GitHub, kot so delo z repozitoriji, pull requesti, težavami in commiti . Lahko povzame spremembe, vam pomaga jasneje opisati pull requeste in vam ponudi hiter vpogled v kodo, ki jo pregledujete, kar mnoga generična orodja umetne inteligence težko storijo tako brezhibno.

Hkrati pa GitHub Copilot ni namenjen temu, da bi nadomestil vašo presojo ali razumevanje načrtovanja programske opreme . Namesto tega si prizadeva pospešiti ponavljajoče se ali mehanske dele kodiranja: standardne predloge, oder, preproste transformacije in rutinske razlage. Še vedno ste lastnik arhitekture, pravilnosti, varnosti in vzdrževanja svoje kode.

Ko združite prednosti programa Copilot – vdelana dokončanja, pogovorni klepet, poznavanje repozitorija in široko podporo IDE – z lastnim strokovnim znanjem, dobite zmogljiv hibridni potek dela , ki vam lahko pomaga hitreje pošiljati funkcije, raziskovati alternative oblikovanja z manj trenja in se osredotočiti na resnično ustvarjalne vidike inženiringa.

Med nadaljnjim eksperimentiranjem z GitHub Copilotom v različnih urejevalnikih, repozitorijih in delovnih postopkih ukazne vrstice boste postopoma zgradili osebni nabor orodij s pozivi in ​​vzorci, zaradi katerih se bo pomočnik zdel kot naravna razširitev vaših lastnih znanj in ne le še eno orodje, ki ga morate mikroupravljati.