- Umetna inteligenca v prvi vrsti spodbuja rekonfiguracijo nalog in ne množično odpravo celih poklicev.
- Nova poročila kažejo, da se bo sicer umaknilo na milijone delovnih mest, a pojavilo se bo skoraj toliko novih tehničnih in nadzornih delovnih mest.
- Zgodovinski podatki kažejo, da pred petdesetimi leti 60 % sodobnih delovnih mest ni obstajalo, kar poudarja cikel nenehnega razvoja.
- Uspeh na novem trgu je odvisen od razvoja dopolnilnih veščin, kot so kritično mišljenje, empatija in pismenost na področju umetne inteligence.
Zdi se, kot da se v zadnjem času vsakič, ko odpremo novice, pojavi nov naslov o robotu ali algoritmu, ki prihaja v nečijo pisarno. Pogovor o umetni inteligenci se je iz futuristične novosti preusmeril v zelo resničen in včasih stresen del našega vsakdanjega pisarniškega življenja. Medtem ko je za mnoge začetni odziv priprava na val množičnih odpuščanj , je realnost, ki se odvija na svetovnih trgih, veliko bolj niansirana kot preprosta zamenjava ljudi s stroji.
Strokovnjaki začenjajo spoznavati, da ne gre nujno za konec dela, temveč za konec dela, kot smo ga poznali zadnjih nekaj desetletij. Pravzaprav umetna inteligenca deluje kot katalizator za obsežno preoblikovanje določenih nalog , zlasti tistih, ki so digitalne in ponavljajoče se. Ta premik sili strokovnjake, da ponovno premislijo o svoji vrednostni ponudbi in se odmaknejo od zgolj izvajalcev ter postanejo strateški nadzorniki inteligentnih sistemov v velikem obsegu.
Številke za preobrazbo
Nedavni podatki organizacij, kot sta Funcas in Challenger, Gray & Christmas, ponujajo oster vpogled v trenutni prehod. V Španiji ocene kažejo, da bi lahko bilo do leta 2035 ogroženih več kot 2 milijona delovnih mest, vendar bo ustvarjenih približno 1.6 milijona novih delovnih mest za upravljanje in optimizacijo teh novih tehnologij. Medtem je v Združenih državah Amerike umetna inteligenca postala glavni dejavnik odpuščanj v tehnološkem sektorju, saj podjetja prestrukturirajo svoje proračune, da bi dala prednost integraciji umetne inteligence pred tradicionalnim številom zaposlenih.
Vendar pa je za celovito sliko ključnega pomena pogledati tudi na produktivnost. V sektorjih, ki so močno izpostavljeni umetni inteligenci, se je produktivnost od vzpona generativnih orodij konec leta 2022 skoraj početverila. To kaže, da podjetja ne le znižujejo stroške, ampak poskušajo z viri, ki jih imajo, narediti bistveno več, kar pogosto vodi do večjega povpraševanja po delavcih, ki znajo izkoristiti ta orodja za povečanje proizvodnje in učinkovitosti.
Lekcije iz zgodovine: od bankomatov do pilotov
Če se ozremo nazaj, to ni prvič, da se je pojavila tehnologija, ki »uničuje delovna mesta«. Ko je bil uveden bankomat, so vsi mislili, da bodo bančni blagajniki izginili, vendar se je njihovo število dejansko povečalo, ko so se preusmerili na bolj vredne vloge, kot je finančno svetovanje . Podobno uvedba avtopilota ni povzročila manjšega števila pilotov; zaradi nje je bil zračni promet varnejši in dostopnejši, kar je povzročilo eksplozijo skupnega števila profesionalnih letalcev po vsem svetu.
Ekonomisti poudarjajo, da približno 60 % delovnih mest, ki jih opravljamo danes, pred pol stoletja sploh ni obstajalo. Od analitikov kibernetske varnosti do upravljavcev družbenih medijev, trg zna izumljati nove potrebe, ko se stara opravila avtomatizirajo. Edini poklic, ki je v zadnjih šestdesetih letih zaradi avtomatizacije resnično izginil s popisa, je bil upravljavec dvigala, kar dokazuje, da se večina poklicev preprosto razvija in ne povsem izginja.
Prepoznavanje ranljivih vlog in novih znanj in spretnosti
Vse vloge niso enako prizadete, razlika pa je običajno v tem, kako »kodificirati« je naloga. Administrativno osebje, pravni asistenti in referenti za vnos podatkov se soočajo z največjim pritiskom, ker njihovo delo vključuje predvidljive vzorce, ki jih algoritmi z lahkoto obvladujejo . Po drugi strani pa poklici, ki zahtevajo fizično prisotnost ali kompleksno človeško interakcijo, kot sta zdravstvena nega ali vrhunsko gostinstvo, ostajajo močno zaščiteni pred valom avtomatizacije.
Za tiste v »nevarnem območju« pot naprej vključuje resno zavezanost izpopolnjevanju. Podjetja zdaj iščejo strokovnjake, ki so »pismeni na področju umetne inteligence« in lahko premostijo vrzel med tehnologijo in strategijo . Zanimivo je, da te veščine niso več le vprašanje varnosti zaposlitve, temveč tudi plače. Delavci, ki dokažejo usposobljenost za upravljanje orodij umetne inteligence, trenutno prejemajo več kot 50-odstotno višjo plačo v primerjavi s svojimi vrstniki, ki teh specifičnih digitalnih veščin nimajo.
Nova miselnost za spreminjajočo se karierno pot
Ko se poglabljamo v to desetletje, koncept statične kariere nadomešča ideja dinamične poti. Postaja jasno, da pravo tveganje ni sama tehnologija , temveč zavračanje prilagajanja nanjo. Strokovnjaki, ki na umetno inteligenco gledajo kot na partnerja in ne kot na tekmeca, se lahko dolgočasnih, ponavljajočih se delov svojega dne odpovejo ustvarjalnosti in odločanju , kar sta lastnosti, ki resnično opredeljujeta človeško delo.
Trg dela se navsezadnje premika proti modelu, kjer se vaša vrednost ne meri po tem, koliko naredite, temveč po kakovosti vaše presoje. Čeprav so naslovi o odpuščanju delovnih mest tehnično resnični, pogosto spregledajo množično ustvarjanje novih priložnosti , ki se pojavijo, ko človeško iznajdljivost okrepi hitrost strojev. Sprejemanje te spremembe z radovednostjo in ne s strahom omogoča delavcem, da ostanejo pomembni v svetu, kjer je prilagodljivost postala najdragocenejša valuta v poklicnem naboru orodij.
