Regresija odločitvenega drevesa iz nič: teorija in praksa
Naučite se regresije odločitvenega drevesa iz nič: razcepitve, Gini, entropija, informacijski dobiček in prekomerno prilagajanje, z jasno, praktično intuicijo.
Python
Malo je za predstaviti Python. To dobro poznajo vsi razvijalci.
S Pythonom je mogoče narediti vse, kar želite, in to ga je skupaj z njegovo preprostostjo in preprostostjo naredilo za enega izmed zvezdniških programskih jezikov danes. Je strogo tipiziran objektno usmerjen jezik, v katerem je še posebej pomembno ohraniti berljivost kode.
Je glavni jezik v podatkovni znanosti, strojnem učenju, globokem učenju in vsem, kar je povezano.
Še vedno pa lahko izdelate spletne aplikacije ali katero koli drugo orodje, ki se ga spomnite.
Obstajajo knjigarne za vse!!!
V tem razdelku rešujemo nekatere glavne težave, s katerimi se razvijalci Pythona pogosto srečujejo. Na ta način je zagotovljena pot, da postanete ninja dev v pythonu.
Znotraj izvajalnega okolja umetne inteligence: PyTorch, C++, CUDA in naprej
Razumevanje izvajalnega okolja PyTorch, od notranjih funkcij C++ in CUDA do TorchScripta in izvajalnih okolij, ki jih generira umetna inteligenca, kot je VibeTensor, za visokozmogljivo umetno inteligenco.
Poglobljen potop v drugo izdajo vadbe v Pythonu
Odkrijte drugo izdajo knjige Python Workout: vaje, teme in vpogledi avtorjev za resnično obvladovanje praktičnega Pythona korak za korakom.
Plasti opazovanja z umetno inteligenco za LLM-je, agente in varne operacije
Odkrijte bistvene plasti opazovanja z umetno inteligenco, da bodo LLM-ji in agenti zanesljivi, varni, stroškovno učinkoviti in skladni s predpisi v resničnem svetu.
Strganje spleta z BeautifulSoup in Selenium
Naučite se, kdaj uporabiti BeautifulSoup v primerjavi s Seleniumom, kako ju kombinirati in kako zgraditi etične, robustne spletne strgalnike v Pythonu za sodobne podatkovne projekte.
Jezikovni modeli iz nič: od žetonov do lokalnih LLM-ov
Razumevanje obsežnih jezikovnih modelov, od žetonov do transformatorjev, kvantizacije in lokalnega izvajanja, razloženo v jasni in praktični angleščini.
Selenium vadnica za začetnike: od ničelnih do stabilnih testov
Popoln vodič za Selenium za začetnike: WebDriver, čakanja, POM, Grid in najboljše prakse za izgradnjo stabilne avtomatizacije spletnega testiranja iz nič.
Microsoft Maia 200: novi interni pospeševalnik umetne inteligence, ki na novo opredeljuje sklepanje v velikem obsegu
Maia 200 je Microsoftov novi interni čip umetne inteligence za hitro in učinkovito sklepanje v Azure, ki se s preko 10 PFLOPS moči FP4 kosa s Trainiumom in TPU.
Izvajanje učenja z okrepitvijo: od teorije do sistemov iz resničnega sveta
Naučite se, kako deluje učenje z okrepitvijo, kakšne so njegove algoritme, uporabe, tveganja in kako korak za korakom implementirati učenje z okrepitvijo v resničnih projektih.