pytorch

V dobi umetne inteligence in globokega učenja je PyTorch priljubljena odprtokodna knjižnica strojnega učenja za Python s tenzorskim računanjem in globokimi nevronskimi mrežami. Ena od številnih uporabnih funkcij je PyTorchVideo, ki je orodje, posebej zasnovano za naloge razumevanja videa. V tem članku se bomo poglobili v svet PyTorchVideo, težave, ki nam jih lahko pomaga rešiti, in vas popeljali skozi njegovo implementacijo.

Preberi več

V svetu strojnega učenja in umetne inteligence je običajno delati s **vnaprej usposobljenimi modeli** za doseganje hitrejših in natančnejših rezultatov. Ti modeli so že bili usposobljeni za velike podatkovne nize in so v bistvu pripravljeni za uporabo. Nalaganje predhodno usposobljenega modela lahko prihrani veliko časa in virov v primerjavi z začetkom iz nič. V tem članku bomo raziskali, kako naložiti predhodno usposobljen model z uporabo Pythona, pri čemer se bomo posebej osredotočili na široko uporabljeno knjižnico globokega učenja, imenovano TensorFlow. Zagotovili bomo rešitev za težavo, razpravljali o potrebnih knjižnicah in funkcijah ter se sprehodili skozi razlago kode po korakih.

Preberi več

V zadnjih letih narašča zanimanje za obdelavo naravnega jezika (NLP) in strojno učenje, zahvaljujoč razvoju zmogljivih modelov, kot je Hugging Face's Transformers. Ti modeli so spremenili način analiziranja in obdelave besedila ter omogočili boljši vpogled in razumevanje. Natančna nastavitev teh modelov je postala priljubljena tema, saj razvijalcem omogoča, da vnaprej usposobljene modele prilagodijo svojim specifičnim nalogam in dosežejo večjo zmogljivost. V tem članku bomo razpravljali o tem, kako natančno prilagoditi model Hugging Face Transformer, šli skozi razlago kode po korakih in se poglobili v nekatere povezane teme, funkcije in knjižnice, vključene v ta proces.

Preberi več

Modni trendi prihajajo in gredo, vendar temeljne temelje v slogih, videzih in kombinacijah pogosto lahko izsledimo skozi zgodovino mode. V tem članku bomo raziskali različne sloge, od klasičnih do eksperimentalnih, ter podali vpogled v barve in oblačila, ki najbolje prikazujejo vsakega. Dotaknili se bomo tudi zgodovine vsakega sloga, se potopili v njihov izvor in razvoj skozi čas. Ne glede na to, ali ste izkušen modni navdušenec ali se šele začenjate ukvarjati s kraljestvom mode, se lahko vsakdo nekaj nauči.

Preberi več

Svet analize podatkov pogosto zahteva delo s podatki časovnih vrst, običajna tehnika, ki se uporablja pri ravnanju s takimi podatki, pa je uporaba koncepta rolo okno. Drseče okno, včasih imenovano premikajoče se okno ali drsno okno, je pristop, ki nam omogoča segmentacijo našega nabora podatkov na manjše dele, njihovo obdelavo in pridobivanje koristnih vpogledov iz nastale podserije. Ta zmogljiva tehnika se pogosto uporablja v financah, napovedovanju in analizi trendov, zaradi česar je dragocena veščina, ki jo imate v svojem analitičnem orodju. V tem članku bomo raziskali koncept vrtljivega okna, se lotili problema, razčlenili njegovo rešitev na lahko razumljive korake in razpravljali o povezanih knjižnicah in funkcijah Python, ki nam lahko olajšajo življenje.

Preberi več

V današnjem svetu razvoja programske opreme je upravljanje odvisnosti in zagotavljanje nemotenega delovanja aplikacij na različnih platformah postalo ključnega pomena. Eden izmed pogosto uporabljanih programskih jezikov, Python, ponuja obsežen ekosistem knjižnic in odvisnosti, ki ustreza širokemu naboru aplikacijskih zahtev. Anaconda, priljubljena distribucija Python, poenostavlja ta postopek z zagotavljanjem okolja, ki je enostavno za uporabo, za upravljanje odvisnosti in delo v sistemih Windows. V tem članku bomo razkrili zapletenost upravljanja odvisnosti z uporabo Anaconde in prikazali ustrezne metode za reševanje te težave. Na tej poti bomo raziskali različne knjižnice in funkcije Python, ki lahko pomagajo pri tem procesu.

Preberi več

Moda je bila vedno dinamična in nenehno razvijajoča se panoga, v kateri se pojavljajo novi trendi, stari pa se ponovno pregledujejo in preoblikujejo. Od elegance preteklosti do današnjih eksperimentalnih trendov je moda bistvena oblika samoizražanja in simbol individualnosti. Da bi raziskali to fascinantno temo, se bomo poglobili v zgodovino različnih modnih slogov, analizirali oblačila in barve, ki jih opredeljujejo, ter črpali navdih pri najbolj ikoničnih videzih z modnih pist. Na tej poti bomo celo videli, kako nam lahko Python pomaga bolje razumeti zapletenost mode. Pa začnimo s tem raziskovanjem mode in tehnologije.

Preberi več

Svet mode se nenehno razvija, redno se pojavljajo novi slogi, videzi in trendi. Ne glede na to, ali ste oblikovalec, ki išče navdih, ali preprosto modni navdušenec, je razumevanje teh različnih stilov bistvenega pomena, če želite biti na tekočem z najnovejšimi dogodki. V tem obsežnem vodniku želimo pokriti podrobnosti različnih stilov, videzov in trendov v modi, skupaj z zgodovino vsakega sloga in načina oblačenja. Nadalje bomo raziskovali vlogo programiranja, natančneje Pythona, v svetu mode in SEO.

Preberi več

Uvod

V hitro razvijajočem se svetu globokega učenja in nevronskih mrež so knjižnice in ogrodja bistveni za poenostavitev in pospešitev razvojnega procesa. PyTorch Lightning je ena takšnih zmogljivih knjižnic, zgrajenih na vrhu zelo priljubljenega PyTorcha. Lightning je zasnovan tako, da podatkovnim znanstvenikom in inženirjem ML omogoča preprosto prilagajanje svojih modelov, izogibanje običajni kodi in izboljšanje splošne berljivosti. Toda med delom s PyTorch Lightning se lahko pogosto znajdete pred težavami, kot je napaka atributa 'pytorch_lightning.metrics'. V tem članku se bomo lotili težave in vas popeljali skozi njeno rešitev ter razčlenili kodo za boljše razumevanje. Poleg tega bomo razpravljali o povezanih knjižnicah in funkcijah, ki sodelujejo pri reševanju te težave.

Preberi več